Crear un informe de Power BI desde Jupyter Notebook

Recientemente Power BI ha actualizado la biblioteca para el intérprete Jupyter Notebook y gracias a esto conseguiremos crear un informe de Power BI desde Jupyter Notebook en cuestión de segundos. En este artículo se detalla cómo importar las librerías necesarias, conectarse a Power BI y crear un informe a partir de un Excel. Revisa la especificación del entorno antes de realizar el paso a paso de este artículo para asegurarse del buen funcionamiento.

Especificaciones del entorno

• Windows 11
• Python 3
• Jupyter Notebook

Paso a paso

Instalar Power BI Client

Instala el cliente de Power BI desde la línea de comando de Windows. Abre tu consola y escribe el siguiente código:

pip3 install powerbiclient

Crear cuaderno en Jupyter Notebook

Ahora que hemos instalado el cliente de Power BI es el turno de abrir Jupyter Notebook.

1. Abre una línea de comandos y escribe Jupyter Notebook.
2. Se te abrirá el navegador donde debes hacer clic en el botón New situado en el margen derecho.
3. Selecciona Python 3 (ipykernel)

Escribe tu código

Importa a tu notebook los módulos relevantes del paquete de Power BI e importa pandas para trabajar con DataFrames. El código debe ser similar al siguiente:

# Importar librerias
from powerbiclient import QuickVisualize, get_dataset_config, Report
from powerbiclient.authentication import DeviceCodeLoginAuthentication

import pandas as pdLenguaje del código: PHP (php)

Ejecuta el código anterior e inserta una nueva celda en tu cuaderno para crear un dataframe leyendo de un excel. En mi ejemplo el fichero Excel esta ubicado en C:/tmp/

# Crear dataframe de excel
dataframe = pd.read_excel('C:/tmp/Libro1.xlsx')Lenguaje del código: PHP (php)

Ejecuta el código anterior y escribe en una nueva celda el siguiente código para conectarte a Power BI.

# Autentificación de Power BI
device_auth = DeviceCodeLoginAuthentication()Lenguaje del código: PHP (php)

Ejecuta el código anterior. Al ejecutar, te pedirá que hagas clic en el enlace, que escribas un código y te autentifiques. Una vez autenticado podrás cerrar la pestaña abierta y volver a nuestro cuaderno. Ejemplo:

Ahora crea una nueva celda con el siguiente código para crear el informe automático y visualizarlo en el mismo cuaderno.

# Crear informe de Power BI desde el dataframe
PBI_visualizar = QuickVisualize(get_dataset_config(dataframe), auth=device_auth)

# Visualizar el informe
PBI_visualizar Lenguaje del código: PHP (php)

Al ejecutar el código anterior verás el informe automático de Power BI y podrás guardarlo.

Código completo

# Importar librerias
from powerbiclient import QuickVisualize, get_dataset_config, Report
from powerbiclient.authentication import DeviceCodeLoginAuthentication

import pandas as pd

# Crear dataframe desde excel
dataframe = pd.read_excel('C:/tmp/Libro1.xlsx')

# Autentificación de Power BI
device_auth = DeviceCodeLoginAuthentication()

# Crear informe de Power BI desde el dataframe
PBI_visualizar = QuickVisualize(get_dataset_config(dataframe), auth=device_auth)

# Visualizar el informe
PBI_visualizar Lenguaje del código: PHP (php)

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