Función SUM en Oracle

La función SUM en Oracle es una de las funciones de agregación más utilizadas, diseñada para calcular la suma de un conjunto de valores numéricos no nulos. Es una herramienta fundamental para obtener totales de columnas en tablas, como sumas de ventas, ingresos totales o cualquier operación que involucre datos numéricos.

Al usar SUM, es importante tener en cuenta que solo considera los valores no nulos, lo cual es útil para evitar cálculos incorrectos o incompletos. Además, SUM se puede combinar con la cláusula GROUP BY para calcular totales por categorías específicas, como la suma de ventas por región o producto.

En este artículo, te enseñaré cómo emplear la función SUM en Oracle para optimizar tus consultas y abordar distintos escenarios de manera eficiente. Para más información, consulta la documentación oficial de la función SUM en Oracle.

Versión

Este artículo ha sido redactado utilizando la versión Oracle Database 23ai para garantizar compatibilidad y precisión en los ejemplos presentados.

Sintaxis

La sintaxis de la función SUM en Oracle es la siguiente:

select SUM(expresión)
from tabla

La función SUM no es exclusiva de la cláusula SELECT. También es posible utilizarla en las cláusulas WHERE y HAVING.

Ejemplos

Usaremos la siguiente tabla llamada empleados para realizar los ejemplos (al final de la página está disponible el script para crearla)

Suma de una columna completa

SELECT
    SUM(SUELDO) AS SUMA
FROM
    EMPLEADOS;

Explicación: Calcula la suma total de todos los valores en la columna sueldo de la tabla empleados.

Uso típico: Obtener el total de ingresos, costos o métricas acumulativas.

Suma con condición

SELECT
    ID_DEPARTAMENTO,
    SUM(SUELDO) AS TOTAL_POR_DEPARTAMENTO
FROM
    EMPLEADOS
WHERE
    ID_DEPARTAMENTO = 1;

Explicación: Suma únicamente los sueldos de los empleados que pertenecen al departamento con departamento_id = 10.

Uso típico: Filtrar datos antes de sumar, útil para reportes específicos.

Ejemplo agrupando

SELECT
    ID_DEPARTAMENTO,
    SUM(SUELDO) AS TOTAL_POR_DEPARTAMENTO
FROM
    EMPLEADOS
GROUP BY
    ID_DEPARTAMENTO;

Agrupa los registros por departamento_id y calcula la suma de los sueldos en cada grupo.

Recuerda que si en la cláusula SELECT escribes mas campos que no usen la función de agregación, debes incluirlos en el GROUP BY.

Suma de valores distintos

SELECT
    SUM(SUELDO),
    SUM(DISTINCT SUELDO)
FROM
    EMPLEADOS;

Explicación: Suma únicamente los valores únicos en la columna sueldo, ignorando duplicados.

Uso típico: Eliminar duplicados en cálculos acumulativos.

Recuerda que en un consulta siempre se evalúa primero la cláusula FROM seguido del WHERE y por ultimo la cláusula SELECT. Más información aquí.

Filtrar grupos

SELECT
    NOMBRE,
    SUM(SUELDO)
FROM
    EMPLEADOS
GROUP BY
    NOMBRE
HAVING
    SUM(SUELDO) > 60000;

Explicación: La consulta agrupa a los empleados por departamento_id y calcula la suma de los sueldos en cada grupo utilizando SUM(sueldo). La cláusula HAVING se utiliza para filtrar únicamente los grupos cuya suma de sueldos sea mayor a 60000. A diferencia de WHERE, que filtra filas antes de agrupar, HAVING actúa sobre los datos ya agrupados.

Uso típico: Filtrar resultados agregados, como departamentos, regiones o categorías, que cumplan con ciertas condiciones. Muy útil en reportes financieros o de rendimiento para excluir grupos con totales por debajo de un umbral específico.

La cláusula HAVING actúa como un WHERE, con la diferencia que debe utilizar funciones de agregación.

Suma con subconsulta

SELECT
    SUM(SUELDO) AS TOTAL_SUELDO
FROM
    (
        SELECT
            SUELDO
        FROM
            EMPLEADOS
        WHERE
            ID_DEPARTAMENTO = 1
    );

Explicación: Utiliza una subconsulta para filtrar los datos antes de realizar la suma. Solo se suman los sueldos de los empleados en el departamento 20.

Uso típico: Realizar cálculos más avanzados basados en subconjuntos de datos.

Ejemplo completo

Copia y pega el siguiente código en tu consola de Oracle y realiza paso a paso leyendo los comentarios:

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