En este artículo comprobaremos como listar modelos semánticos de un área usando Semantic Link de Microsoft Fabric. Para poder conseguirlo utilizaremos un Notebook con lenguaje PySpark (Python) junto a un entorno con las librerías configuradas.
Especificaciones del entorno
- Windows 11
- Servicio de Microsoft Fabric
Requisitos previos
Antes de continuar comprueba que tienes configurados los siguientes requisitos previos:
Listar modelos semánticos
Preparando el Notebook
Crea un nuevo Notebook en tu área de trabajo y escoge el entorno que tenga configurada la Liberia semantic-link
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Si no quieres crear un entorno con las bibliotecas ejecuta este código inicialmente antes de continuar en un primer bloque: %pip install semantic-link
Código de ejemplo
Crea un bloque e importa Fabric Semantic Link
import sempy.fabric as fabric
En un nuevo bloque escribe el siguiente código para listar todos los modelos semánticos del área que especifiques. Recuerda cambiar el ID del área de trabajo por el tuyo y ejecuta todos los bloques.
# Listar todos los modelos semánticos de un área de trabajo _idArea = "1b05dc84-e477-4d6c-8410-38a2b2b5cbdd" #cambia aquí el ID de tu área de trabajo _fabricModeloSemantico = fabric.list_datasets(_idArea) # Mostrar modelos semanticos _fabricModeloSemantico
Como resultado tendrás una lista de todos los modelos semánticos del área especificada mostrando su nombre, ID, cuando se creo y la fecha de ultima actualización.